Microsoft anunció el 12 de octubre Maia 300, la tercera generación de su chip propio para inteligencia artificial. El anuncio lo hizo Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo de Cloud + AI, en el blog oficial de la compañía. Los primeros despliegues en producción comenzarán en 2027, a escala de varios gigavatios, y Maia pasará a ser el principal sistema de inferencia de los productos y servicios de Microsoft.
La inferencia es la etapa en que un modelo ya entrenado responde solicitudes, como cuando alguien le escribe a Copilot. Es la parte del trabajo de la IA que crece con cada usuario, y por eso las grandes tecnológicas buscan abaratarla con chips diseñados específicamente para esa tarea.
Lo que promete Microsoft
- Hasta 40% más tokens por megavatio que los sistemas basados en GPU líderes, según cifras de la propia empresa, que no detalla con qué equipos comparó.
- Ocho pilas de memoria HBM4 con 18 TB/s de ancho de banda máximo, en un consumo de 950 W.
- Racks de 96 aceleradores dentro de 167 kW, con 27,6 TB de memoria HBM en total.
- Hasta siete veces el rendimiento por rack de su antecesor, Maia 200.
El diseño separa en chiplets distintos el cómputo, el control de memoria y la entrada/salida, y los chiplets de cómputo se fabrican con el proceso N2P de TSMC. También admite formatos de baja precisión, como una versión mejorada de MXFP4, que reducen el uso de memoria.
Maia 200 ya está funcionando
La generación anterior ya opera en centros de datos de Estados Unidos, Europa y Australia, y atiende cargas como Microsoft Copilot. Según Microsoft, ejecuta modelos de OpenAI, los modelos MAI propios y familias de código abierto, y GitHub Copilot y Microsoft Foundry se sumarán antes de fin de año.
Conviene leer las cifras con cautela: son proyecciones del fabricante y aún no hay pruebas independientes. Aun así, el anuncio se suma a una tendencia clara: los principales clientes de NVIDIA desarrollan sus propios chips para depender menos de un solo proveedor.
Imagen: Microsoft.
